Tugas Mata Praktikum

Table of Contents

• ==Praktikum==
  • PWEB
    • INFORMASI UMUM
    • Timeline Ujian
    • Template & Berkas yang Dikumpulkan
    • Ketentuan Project
    • Aturan & Larangan
  • PAA
  • IMK
    • TEMPLATE IMK
  • GrafKom
    • INFORMASI UJIAN
  • AI
    • Bahan Belajar Ujian
  • SBD1
• Praktikum Komputasi Big Data

---

---

==Praktikum==

PWEB

Template Manual Book dan Github Repo

INFORMASI UMUM

Ujian Praktikum Pemrograman Web PTA 2025/2026 mencakup 3 komponen penilaian:

1. Project

2. Pre-Test (Pilihan Ganda)

3. Wawancara Project (Individu, walaupun kelompok tetap individu)

---

Timeline Ujian

1. Pengumpulan Project 
   📅 01 Desember 2025 – 14 Desember 2025
   🕒 Batas waktu: 23:59 WIB, dikumpulkan pada activity UJIAN Course Pemrograman Web.

2. Pre-Test & Wawancara Project
   Dilaksanakan pada hari H ujian atau setelah UTS.
   Jadwal lengkap akan diinformasikan sebelum minggu ujian berlangsung.

⛔ Project yang tidak dikumpulkan tepat waktu tidak dapat mengikuti Pre-Test maupun Wawancara.

---

Template & Berkas yang Dikumpulkan

Mahasiswa wajib mengunggah file berikut ke Google Drive (Public Access):

• ManualBook_NAMA_NPM_KELAS (.pdf)

• RepoGit_NAMA_NPM_KELAS (.pdf)

Link Google Drive tersebut kemudian dimasukkan ke dalam file PDF bernama:
  LinkDrive_Nama_NPM_Kelas

📌 Jadi hanya 1 file PDF yang dikumpulkan, yaitu PDF berisi link Google Drive yang didalamnya terdapat:

![[image.png]]

Link template Manual Book & Repository pada forum ujian -> template manual book & repository github.

---

 Ketentuan Project

1. Dikerjakan individu atau kelompok (maks. 3 orang).

2. Mengimplementasikan materi pembelajaran (HTML, CSS, JavaScript, ReactJS atau PHP).

3. Membuat aplikasi berbasis web dengan fitur minimal CRUD dan terhubung ke database atau local storage.

4. Boleh menggunakan framework tambahan (NextJS, Laravel, dan lainnya).

5. Repository GitHub harus public dan digunakan sebagai portofolio serta penilaian.

6. Project harus dijelaskan dalam Manual Book.

7. Project dianggap DONE hanya jika semua file lengkap sesuai ketentuan.

---

Aturan & Larangan

• ❌ Dilarang melakukan plagiarisme.

• ❌ Dilarang menggunakan AI untuk mengerjakan project.

• ❗ Wajib mengikuti format penulisan dan panduan yang tersedia pada template.

• ❗ Mahasiswa wajib hadir pada hari ujian dengan pakaian kemeja dan format username NAMA_KELAS.

• ❗ Pelanggaran aturan dapat berakibat:

  • Nilai 0

  • Diskualifikasi

---

PAA

• LA Pert 2

---

IMK

• LA IMK

https://colorhunt.co/

Aplikasi dan Kelompok

Diagram Venn

• LA PERT 7

Kalau mau edit gform nya Link IMK

buat ujian :

• link format prototype txt
• manual book
• buat video presentasi (ringkasan manual book pake ppt)
  • max 10 menit
• wawancara juga (pelajari manual book)

TEMPLATE IMK

https://drive.google.com/drive/folders/1sHOGSW_tlI3VCa3q3heM49pzfDhII_Jd

---

GrafKom

• LA GrafKom
  • Bikin animasi dari karakter sebelumnya
  • lari
  • loncat
  • idle
• LA PERT 7

MODELING

RIGGING

INFORMASI UJIAN

INFO UJIAN GRAFIK KOMPUTER (GK) Dikarenakan sudah mendekati akhir dari praktikum Grafik Komputer pada semester PTA 25/26 ini. Maka aku ingin memberikan informasi mengenai Project Ujian untuk praktikum Grafik Komputer.  Project wajib meliputi:

1. Gunakan Asset 3D sendiri tidak diperbolehkan untuk mengambil aset dari internet kecuali animasi boleh menggunakan Mixamo.com
2. Menggunakan Rigidbody untuk pergerakan.
3. Menggunakan Collider.
4. Menggunakan Input System.
5. Menggunakan Scene Manager yang berarti harus memiliki lebih dari 1 Scene.

Folder Project dijadikan format .zip dan dikumpulkan pada Google Drive masing-masing.  Isi dari Google Drive:

1. .zip dari Project.
2. Manual Book.

 NOTED:

• Project Dapat dibuat dengan 1 orang atau berkelompok (maks 4 orang per kelompok).
• Tema Project tidak boleh sama dengan orang lain atau kelompok lain.
• Project Mengimplementasikan Semua Yang Dirancang!.
• Akan dilakukan Wawancara, pastikan setiap anggota paham project-nya.

---

AI

https://tinyurl.com/uprakAI

• LA AI

Link dataset GDrive Materi CNN Canva

Face Recognition Docs

Bahan Belajar Ujian

Linear Regression in 3 Minutes Math Linear Regression Linear Regression Model vs HistBoosting Regressor

Example Notebooks :

• https://www.kaggle.com/code/sudhirnl7/linear-regression-tutorial/notebook (good but a lot of maths)
• https://www.kaggle.com/code/ryanholbrook/exercise-linear-regression-with-time-series/notebook (not complete)
  • Datasets Download

Boston Housing Dataset :

• https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html
• https://www.kaggle.com/datasets/vikrishnan/boston-house-prices

https://raw.githubusercontent.com/YBIFoundation/Dataset/main/Boston.csv

https://www.kaggle.com/datasets/camnugent/california-housing-prices

AI Prompt

• https://chatgpt.com/c/690bf2e7-5148-8321-91e8-5ccf674521c2
• https://aistudio.google.com/prompts/1uvtnsBeO7vHlkuwQ9x9ORkq-wwlm_UnK
• https://chat.deepseek.com/a/chat/s/022a9185-d4a9-4f1b-a69c-c276699b66f0

Data Professor Datasets (maybe it’s usefull) Code I’m using

---

Manual Book Example IFLAB Instructions

---

SBD1

https://codeshare.io/5e8v74

Dalam SQL, urutan eksekusi adalah:

1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. ORDER BY

---

---

Praktikum Komputasi Big Data

NVidia GDX

jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb

jupyter nbconvert --to pdf notebook.ipynb